Independentemente do seu tamanho, toda empresa enfrenta cobran\u00e7a de d\u00edvidas em um momento ou outro. Institui\u00e7\u00f5es financeiras, telef\u00f3nicas ou de sa\u00fade, por exemplo, recorrem a empresas de cobran\u00e7a de d\u00edvidas para fazer com que os seus devedores paguem as suas contas. Ap\u00f3s um determinado per\u00edodo, caso a fatura n\u00e3o seja honrada ou o plano de liquida\u00e7\u00e3o n\u00e3o seja seguido, os valores n\u00e3o pagos s\u00e3o enviados para recupera\u00e7\u00e3o. O cliente deve ser informado disto para evitar o efeito surpresa e os aborrecimentos associados, mas tamb\u00e9m para incentiv\u00e1-lo a pagar a sua d\u00edvida o mais rapidamente poss\u00edvel. Um cliente informado vale dois. Se seus clientes souberem que voc\u00ea est\u00e1 solicitando pagamentos pendentes, eles estar\u00e3o mais inclinados a pagar. Pelo contr\u00e1rio, se n\u00e3o se sentirem seguidos, poder\u00e3o atrasar os pagamentos e corre o risco de um efeito domin\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Os gerentes financeiros corporativos costumam usar an\u00e1lises preditivas. A recupera\u00e7\u00e3o n\u00e3o foge \u00e0 regra. \u00c9 interessante ser capaz de prever quais clientes (ou pelo menos que percentagem deles) poder\u00e3o estar atrasados nos pagamentos e a que estrat\u00e9gias de cobran\u00e7a s\u00e3o mais responsivos.<\/p>\n\n\n\n
As ag\u00eancias de cobran\u00e7a de d\u00edvidas possuem as ferramentas e a experi\u00eancia para agilizar o pagamento de suas contas e recuperar suas d\u00edvidas pendentes. Freq\u00fcentemente, eles tamb\u00e9m usam an\u00e1lises preditivas. Com a sua experi\u00eancia, eles t\u00eam a capacidade de fornecer a solu\u00e7\u00e3o certa no momento certo, caso a caso. Podem, portanto, evitar certas etapas de recupera\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1rias e n\u00e3o lucrativas em casos previs\u00edveis. Eles, portanto, obt\u00eam resultados com menor custo.<\/p>\n\n\n\n
Os modelos preditivos tamb\u00e9m podem ajudar a melhorar o relacionamento com os clientes. Prever quais clientes ser\u00e3o potencialmente reativos a um tipo ou outro de lembrete de pagamento n\u00e3o apenas economiza tempo e dinheiro, mas tamb\u00e9m mant\u00e9m rela\u00e7\u00f5es adequadas com os clientes. Alguns clientes ser\u00e3o mais receptivos a cartas, outros a e-mails, telefonemas ou mensagens de texto. Alguns clientes exigem comunica\u00e7\u00e3o firme. Pelo contr\u00e1rio, outros exigem um di\u00e1logo suave, mesmo em caso de atraso no pagamento.<\/p>\n\n\n\n
Um empres\u00e1rio n\u00e3o pode perder tempo e muito menos perder clientes. O tempo economizado gra\u00e7as \u00e0 an\u00e1lise preditiva pode ser dedicado a tarefas lucrativas ou mesmo \u00e0 melhoria do relacionamento com os clientes.<\/p>\n\n\n\n
A gest\u00e3o dos atrasos de pagamento \u00e9 uma quest\u00e3o econ\u00f3mica e comercial importante para as empresas. Sempre foi importante agir rapidamente, mas agora mais do que nunca. A actual situa\u00e7\u00e3o econ\u00f3mica n\u00e3o permite que as empresas esperem mais. A implanta\u00e7\u00e3o do monitoramento de caixa \u00e9 necess\u00e1ria para qualquer empresa, independente do seu porte e setor.<\/p>\n\n\n\n
A an\u00e1lise preditiva ajuda empresas em dificuldades a reduzir custos e melhorar o fluxo de caixa. Com base em dados hist\u00f3ricos, por exemplo, as empresas podem classificar seus clientes de acordo com diversos crit\u00e9rios como rentabilidade, h\u00e1bitos financeiros e prazos m\u00e9dios de pagamento. Torna-se assim mais simples optimizar a monitoriza\u00e7\u00e3o da factura\u00e7\u00e3o e a transmiss\u00e3o da cobran\u00e7a com base nos v\u00e1rios crit\u00e9rios determinados.<\/p>\n\n\n\n
Com an\u00e1lises preditivas e medi\u00e7\u00e3o dos impactos de mudan\u00e7as individuais em seu fluxo de caixa, voc\u00ea pode facilmente adaptar e evoluir suas estrat\u00e9gias financeiras. O chamado controle adaptativo ou teste campe\u00e3o\/desafiador, por exemplo, destacou que at\u00e9 80% de contas vencidas est\u00e3o muitas vezes prontas para se adaptar \u00e0s estrat\u00e9gias de cobran\u00e7a existentes, enquanto 10% pode favorecer uma estrat\u00e9gia alternativa e 10% os restantes preferem outra t\u00e9cnica. Ao refinar a estrat\u00e9gia ao longo do tempo, o desempenho pode ser melhorado de forma simples e com baixo custo.<\/p>\n\n\n\n