4 módszer a pénzáramlás javítására prediktív elemzéssel

Méretétől függetlenül minden vállalkozás szembesül az adósság behajtásával. A pénzügyi, telefonos vagy egészségügyi intézmények például követelésbehajtó cégeket vesznek igénybe, hogy adósaikat számláik megfizetésére bírják. Egy meghatározott idő elteltével, ha a számlát nem teljesítik, vagy az elszámolási tervet nem tartják be, a kifizetetlen számlákat beszedés céljából küldik. Erről az ügyfelet tájékoztatni kell, hogy elkerüljük a meglepetés hatását és az ezzel járó idegességet, de egyúttal arra is ösztönözzük az ügyfelet, hogy adósságát minél gyorsabban rendezze. Egy tájékozott ügyfél kettőt ér. Ha ügyfelei tudják, hogy a fennálló kifizetéseit követi, nagyobb valószínűséggel fizetnek. Ellenkezőleg, ha nem érzik magukat követve, késleltethetik a kifizetéseket, és dominóeffektust kockáztathatnak.

A vállalati pénzügyi vezetők gyakran alkalmaznak prediktív elemzést. A helyreállítás sem kivétel a szabály alól. Érdekes megjósolni, hogy mely ügyfelek (vagy legalább hány százalékuk) lehetnek hátralékban, és melyik behajtási stratégiákra reagálnak jobban.

Íme a prediktív analitika használatának 4 előnye a készpénzkezelésben:

1- a költségek csökkentése érdekében

Az adósságbehajtó ügynökségek rendelkeznek azokkal az eszközökkel és tapasztalattal, amelyekkel felgyorsíthatják számlái kifizetését és behajthatják fennálló tartozásait. Gyakran prediktív elemzést is használnak. Tapasztalataikból merítve képesek a megfelelő időben, eseti alapon a megfelelő megoldást nyújtani. Így előrelátható esetekben elkerülhetnek bizonyos szükségtelen és veszteséges behajtási lépéseket. Ezért alacsonyabb költséggel érik el az eredményeket.

2- az ügyfélkapcsolat javítása

A prediktív modellek az ügyfélkapcsolatok javításában is segíthetnek. Azzal, hogy előre jelezzük, hogy mely ügyfelek fognak reagálni egy-egy fizetési emlékeztetőre, nemcsak időt és pénzt takarít meg, hanem a megfelelő ügyfélkapcsolat fenntartását is segíti. Egyes ügyfelek fogékonyabbak lesznek a levelekre, mások az e-mailekre, telefonhívásokra vagy szöveges üzenetekre. Egyes ügyfelek határozott kommunikációt igényelnek. Éppen ellenkezőleg, mások gyengéd párbeszédet igényelnek, még késedelmes fizetés esetén is.

Egy vállalkozó nem engedheti meg magának, hogy időt veszítsen, nemhogy ügyfeleket veszítsen. A prediktív elemzésnek köszönhetően megspórolt időt nyereséges feladatokra, vagy akár az ügyfélkapcsolatok javítására fordíthatjuk.

3- a gyűjtési folyamat optimalizálása

A késedelmes fizetések kezelése jelentős gazdasági és kereskedelmi kérdés a vállalatok számára. Mindig is fontos volt a gyors cselekvés, de most jobban, mint valaha. A jelenlegi gazdasági helyzet nem engedi meg a cégeknek, hogy tovább várjanak. A készpénzfigyelés megvalósítása minden vállalat számára szükséges, méretétől és ágazatától függetlenül.

A prediktív analitika segít a nehézségekkel küzdő vállalkozásoknak csökkenteni a költségeket és javítani a pénzáramlást. A múltbeli adatok alapján például a vállalatok különböző szempontok szerint osztályozhatják ügyfeleiket, mint például jövedelmezőségük, pénzügyi szokásaik és átlagos fizetési feltételeik. Így könnyebb optimalizálni a számlázás nyomon követését és a beszedés továbbítását a különböző meghatározott kritériumok szerint.

4- egyszerűen megváltoztathatja pénzügyi stratégiáit

A prediktív elemzéssel és az egyéni változások pénzáramlásra gyakorolt hatásának mérésével könnyedén alkalmazkodhat és fejlesztheti pénzügyi stratégiáit. Az úgynevezett adaptív kontroll vagy bajnok/kihívó teszt például azt mutatta, hogy a késedelmes számlák 80%-ig gyakran készen állnak alkalmazkodni a meglévő gyűjtési stratégiákhoz, míg a 10% alternatív stratégiát részesíthet előnyben, a fennmaradó 10% pedig más technikát. A stratégia idővel történő finomításával a teljesítmény egyszerűen és alacsony költséggel javítható.

Tanácsot szeretne kérni a számlázási folyamat javításához, a késedelmes fizetések elkerüléséhez vagy a fennálló kifizetések visszaszerzéséhez? Az INTERNATIONAL RECOVER COMPANY ® 1993 óta támogatja a vállalkozókat és a vállalatok pénzügyi vezetőit.